卷首语
周刊逐渐成了我跟自己对话的场所，某种程度上也变成自己的某种锚点。
全心全意工作自然不是坏事，可我还是希望自己能有段时间、有点空间抽离出来，做点自己的事情，找回点对自己本身的掌控感。
我们要在工作中找到部分的自我，可也得时刻铭记，那绝不是全部的我们。
文字
进入职场一年后，我慢慢摆脱的学生思维
via 兔子洞 dddong
自己现在对如何定义专业和职业有些迷茫，工作对人的异化相当严重，对我这种人尤甚。
如果我协作的上下游无法提供有效的输入或者输出，我经常会陷入到莫名的无能狂怒中。我该如何平衡对自身和外界的要求标准呢？在超出处理范围的任务压力下，我该如何缓解和处理呢？太多太多的问题等待我实践和解答，职场就是这样，工业社会就是这样。它不断对人出题，既要求你有结果，过程还不能错得离谱，否则说不定哪天就得跌个大跟头。
打好螺丝要求也不低，主要是得想清楚自己到底想获得啥。打螺丝赚钱那就猛猛干，毕竟是按件计费。想打出点名堂要么做自媒体要么有能耐打得又快又准，久了流水线主管和车间主任自然知晓你姓名。
我能从打工这件事中获得什么？在50+天的观察后，搞清楚自己究竟要什么？能不能得得到？怎么得到？得到后怎么处理？想明白想清楚，而且得不停地想，每天干完活回来都得想。
想不清楚比不想好得多。
AI 是泡沫🫧吗？
via 慧客堂
我仍然认为 AI 的价值没有得到认可，这部分差额却被注入到了价格当中。周围很多人其实并没有太多 Agent 实际上手经验，他们并不太了解 AI 究竟能做什么，不能做什么。
能打开豆包问问题就很不错，会充值 GPT 和 Claude 又上一层楼，再实际用 Agent 来对自己工作流进行优化，甚至创造点什么产品产生收益凤毛麟角……周五刚教几位同事装上 Codex，我认为 AI 还有非常广阔的发展空间，可当前的估值市场更像是对未来算力和基建的押注和提前收割。
对模型厂商来说，就算价格上的泡沫破裂，可钱到手、卡到手、数据中心到手，AI 的实际能力让他们虽会承受一定损失可仍然高枕无忧。对投资商来说，AI 的实际作用无需多言，只要模型厂商不断升级推进，媒体添油加醋地渲染。
被 AI 取代的焦虑足以让足够数量的“韭菜”普通人怪怪把辛苦挣来的血汗钱买入成模型厂商的股票，他们完成换手，有可能成功在高点离场。
可对被这种恐惧、焦虑影响的普通人们呢？他们的钱会去向哪里？他们知道自己究竟在投资什么吗？到底是看好 Agent 的未来，还是仅仅在情绪作用下的“走投无路”？我并不懂什么经济金融，上述也只是我的幻想而已，只是这幻想足够让我不寒而栗了。
懂业务的人，一旦把 AI 用透，简直是无敌的。
via 云中江树
最近一直也在公司内部想办法推行 Agent，理由倒也简单。很多人的输出质量我认为真不一定有 Agent 结构化，也不如获知了上下文的 Agent 准确。我已经遇到好几次研发给出的系统逻辑解释，不如访问了测试库代码 Agent 的情况了。
这种情况下，Agent 就算无法完全替代某些岗位，至少也能期待 review 校验信息准确性的作用。
我觉得更令人可怕的，其实是不信任感。当人对 Agent 的信任度逐渐逼近甚至超过周围人类时，我们当下的组织和社会结构会产生怎样的变化呢？
我不知道。可我知道想要成为职场中高可信度、值得信赖的人选，就是把自己岗位本身业务甚至上下游都吃透。
有了准确的一手经验和认知、可靠的职业习惯、有效的工作方式，我才有可能在未来不被越来越强大的 Agent 取代。
实习第一年，mentor 教会我的7个职场技巧
via HoodyLiu
这些道理就像《高效能人士的7个习惯》一样，看起来再简单不过。如果满足这些便可称为职业的话，四周真正的职场人士似乎不多，我自己也不算在内。
积极主动、以终为始、要事优先，执行侧的大头兵只要坚持做好这几项，我觉得职场之路不会一直坎坷。
影像
“不做 AI 螺丝钉”：被 Meta 裁员半年后，田渊栋带着46亿美元 AI 实验室回来了【硅谷101视频播客】
via 硅谷101
虽然总是因为各种行规或者限制欲言又止，但田大的清晰简明中带着真诚的范，总会让他参加的播客听起来很舒服。
Agent 替代人的趋势目前看来不可逆，要么学会利用 Agent 并和它共存，要么想办法去到那些不容易被其取代的领域。
我也同样认为在 Coding 之后，Science 和 Research 等研究领域可以成为 Agent 发力的下一个场景。
似乎 OpenAI 前不久就有条利用 AI 解数学题的动态，只是我还没想明白 Agent 如何去判定自己输出的“研究”结果是否有效？
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